「なぜ来店者数が伸びないのか」——数字の裏にある「見えない真実」を読み解く
「広告もやった、SNSも更新した、スタッフ教育も続けている。それなのに数字が動かない——」そんな、現場あるあるに、心当たりはありませんか？
来店数はわかる。でも原因が見えない。
小売店では、来店数は計測していてもなかなか「変化の要因が特定できない」といった課題があります。セール、SNS、チラシ……さまざまな施策を行っても、「なぜ増えたのか・なぜ減ったのか」が見えなければ、次の一手が打てません。
数字は見えているのに、「動きの裏側」がわからない。
そのモヤモヤが、現場の判断と本部の意図をすれ違わせてしまいます。
本部はデータを持っている。現場は感覚を持っている。けれど、両者をつなぐ「共通の言語」がない、というのが大きな要因です。
問題の本質｜来店数だけでは「本当の原因」は見えない
多くの企業はPOSや人流データを確認していますが、それだけでは「なぜそのような結果になったのか」が見えません。
実際には、同じ「来店数の減少」でも背景はまったく違います。例えば、前週比で来店数が5％減少していても、原因は多岐にわたります。
- 天候が悪化していた
- 近隣イベントで人流が変化した
- 入口のVMDが変更された
- スタッフの配置や接客にばらつきがあった
これらを区別せずに「来店数が減った」とだけ見ても、対策は後手になります。
つまり、単なる数値ではなく、「来店者の動き」と「行動の背景」を同時に理解する必要があります。
Flowの来店計測｜来店者の「行動」をデータで可視化する
Flowの来店計測は、店舗に入る前後の顧客行動をセンサーで正確に捉えます。
入口通過数、入店率、滞在時間——すべてが自動で可視化され、店舗パフォーマンスの「なぜ」を読み解く鍵になります。
「今日は人が多い気がする」「いつもより入りが悪い気がする」——
そんな「感覚ベースの気づき」が、Flow では数字として言語化されます。
たとえば、週末の入店率が平日に比べて低下している場合、Flowのデータはその要因を分解して提示します。
- 天候による通行者減少
- キャンペーン訴求の弱化
- ピーク時間のスタッフ不足
こうした分析から導かれた「行動データ」をもとに、本部は店舗ごとの改善施策を即座に立案でき、現場は感覚ではなくデータで判断できるようになります。
具体的な成果｜データが「動く」と店舗も変わる
ある小売チェーンでは、Flow 来店計測を導入後、来店者分析を基に店頭ディスプレイやスタッフ配置を見直しました。現場スタッフからは「勘ではなく、どの時間帯にどれくらい人が動くかが明確になった」といった声も上がり、改善がしやすい状態に変わりました。
結果、6か月間の比較で入店率が6％向上、購買率も1％上昇。同時に、店舗間の比較レポート作成にかかっていた時間は従来の半分に短縮されました。
このように、データが現場の判断を支えるようになると、全店舗でPDCAが回り始めます。数字は「見るもの」から「動かすもの」へと変わるのです。
【関連記事】
データを活用している企業はPDCAを効果的に回している！
未来への一歩｜データが導く「確信を持った現場判断」
来店者分析は単なる人数カウントではありません。それは、顧客体験を設計するための「羅針盤」です。
Flowの来店計測ツールを導入することで、経営層は現場の状況をリアルタイムで理解し、店長は数字をもとに改善アクションを取れるようになります。
もう「今日は何が悪かったんだろう…」と手探りで振り返る必要はありません。原因が見え、根拠があるから、自信を持って動けます。
「感覚で動く」から「データで導く」へ。
参照：
中小企業庁 （委託調査事業）「令和3年度 商店街実態調査報告書」
日本経済新聞社「来店客の年齢や性別を推定：デイトナ、AI分析全店に」
