low AIの提案を確認し安心して微笑む店長の様子

予算未達の兆候は朝の時点で見えていることがあります。店舗分析プラットフォームFlowが拾う小さなサイン

多くの企業では、夕方になって初めて「今日は予算が厳しそうだ」という話が出てきます。
しかし実際には、その兆しは朝の短い時間に静かに現れていることがあります。

開店から数時間。
店前通行量も入店率も、平常時よりわずかに低く、フロアに立つスタッフは「今日は流れが重い」と感じていても、その感覚はまだ本部には届きません...。

店舗ダッシュボードを開けば、売上はまだ十分に巻き返せる時間帯ですが、いつもの立ち上がりと比べると入店カーブがやや弱く、「放置すれば予算未達につながるかもしれない」気配がすでに描かれ始めています。

こうした微妙な変化は、多くの場合、夕方の数字になって初めて本部に共有されます。一方で現場では、こうした小さなズレと毎日のように向き合っています。

Flow AIで、他社と差をつける 


来店者分析と店前通行量分析が教えてくれる「朝の兆候」

本部の視点では、どうしても一日の終わりに集計された売上実績が中心になりがちです。
しかし現場のデータを追い、店舗ダッシュボードでKPIを重ねて見ると、午前の段階で「どこに手を打つべきか」が見えることがあります。

また、今までの運営ではこの気づきの共有が翌日以降になってしまいます。データはExcelで集計され、本部に届くのはさらに後店舗も「今日は難しかった」という感覚はあっても、数値として残らず翌日に活かしづらいままです。

その結果、本部は「売上という結果」にしか触れられず、店舗は「その場の感覚」で対応せざるを得ません。


ここに、店舗運営効率化が進みにくい背景があるように思われます。

本部スタッフが店舗データを分析し状況を把握している様子

Flowが本部と店舗をつなぐ「早期察知」の仕組み

Flow Solutionsは、このギャップを埋めるために、来店者分析・店前通行量分析・店舗ダッシュボード・店舗AI最適化を一つのプラットフォームとして提供しています。

本部・エリア・店舗が同じ画面で同じストーリーを共有できることを前提に設計されています。

✅️AIカメラ|Flow統合パッケージ

天井設置型のAIカメラが、入店人数・滞在時間・動線などの来店者分析を行います。
スタッフ除外やリピーター除外の機能が搭載されているため、正確な数値をカウントします。

✅️店舗前通行量カメラ|Flow統合パッケージ

店舗前に設置したカメラで店前通行量分析を行います。店前の通行量が落ちているのか、それとも通行量はあるのに入店率だけが下がっているのか。この違いが見えると、本部から店舗への指示も、より具体的なものに変わっていきます。

✅️Flow プラットフォーム|店舗データ統合&分析基盤

Flow プラットフォームは、店舗ダッシュボードを中心に、客数・売上・天候・シフト情報などを一つにまとめます。本部は「結果」ではなく「結果を生み出す途中経過」を日中のうちから把握できるようになります。

データ分析ではなく、「今どこを見ればよいか」を示すための画面設計になっている点が特徴です。

✅️Flow AI(リアルタイム行動提案)

Flow AI は、来店者分析、店前通行量分析、売上、天候、スタッフ配置などを組み合わせて、「状況にあわせた一手」を提案します。

各社のマニュアルや標準オペレーションに沿う形で店舗AI最適化の提案が提示されます。

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Flow AIの提案を確認し安心して行動に移す前の店長の様子

本部と店舗が「同じ朝のデータ」を見ることで変わること

本部・経営層にとって重要なのは、予算未達の原因が「店舗の頑張り不足」ではないケースが多い、という視点かもしれません。

そもそも、来店者分析や店前通行量分析ができる環境が整っておらず、店舗がサインを拾いきれなかった、という可能性も考えられます。

朝の小さなサインを、店舗だけでなく本部も同時に把握できるようになると、「もっと早く手を打てたのに」という後悔は、確実に減っていきます。


店舗AI最適化によって、その日の条件に合った具体的なアクションまで自動で提案されれば、店舗側の負担を増やさずに、行動のスピードと質を高めていくことができます。その仕組みをつくるのが、Flow の役割です。

結果だけを見るのではなく、「結果がつくられていくプロセス」を、朝の時点から共有できる環境を整えることで、本部と店舗の関係性も、静かに、しかし着実に変わっていきます。

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