ビジネスマンが歯車のように連携して働くイメージ、店舗DXのチームワークを象徴

【多店舗チェーンのDX成功術】データで現場を動かす仕組みとは

多店舗展開している小売企業では、各店舗の状況をリアルタイムで把握し、現場の意思決定を支援する仕組みが不可欠です。

しかし、売上・在庫・来店客数などのデータが店舗ごとにバラバラでは、改善のスピードは遅くなります。KPMGジャパンの調査※1でも、企業側と消費者側のデジタル活用のギャップが示され、小売企業が十分にデータを活用しきれていない現状が浮き彫りになっています。

実際、ある都市型の店舗では「客足が鈍い気がする」「キャンペーンの効果が読めない」といった声が毎週のように上がり、感覚頼みの運営から抜け出せずにいました。本部も店舗も「何を改善すべきか」が見えず、同じ問題をそれぞれ別の角度から悩んでいたのです。

本記事では「多店舗チェーンにおけるデータドリブン運営の仕組み化」を解説し、Flow Solutionsのプロダクトがどのように現場を変えるかをご紹介します。

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1. データの一元管理で現場と本部をつなぐ

実際、ある店舗では「来店数は増えているのに売上が伸びない」という課題が続いていました。収集データがバラバラで原因が特定できず、スタッフも本部も悩み続けていました。

たとえば、Flow Solutionsのプラットフォームを導入すれば、「来店者分析」や「店舗ダッシュボード」を通じて、全店舗のリアルタイムデータを一元管理することが可能です。本部は施策の効果を比較でき、店舗側もその分析をもとに改善行動をスピーディーに取れるようになります。

「数字が見える」だけではなく「どの時間帯に誰が来て、どこで離脱しているのか」まで把握できるため、スタッフの動きも迷いなく揃います。

Flow SolutionsのダッシュボードとAI分析で多店舗のデータを一元管理・可視化する画面

2. KPIと指標を統一して比較可能にする

ある店舗で「ピーク時間帯の呼び込み強化」によって入店率が5%向上した事例がありました。同じKPIを設定していた別の店舗でも同様の施策を行い、効果をすぐに評価できました。

Flow Solutionsの「店舗AI最適化」は、KPI達成度を自動分析し、行動すべきポイントを提案します。POS、人流データ、在庫、勤怠、天候、企業のSOPなど幅広い店舗データを統合して判断できるため、誰でも迷わず次の行動を取れるようになります。

AIが現場と同じ視点で状況を読み解き、店長やスタッフが判断に迷わないようサポートします。

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3. 標準化された改善プロセスで現場力を加速

改善活動を標準化することも重要です。具体的には以下のサイクルを全店舗で統一します。

✅️データ収集

✅️データ分析

✅️改善策立案

✅️実行・振り返り

この仕組みにより、店長の経験値に頼らず、誰が見ても同じ判断を下せるようになります。新人スタッフでも正しい改善行動が取れるため、店舗ごとの差が小さくなり、運営の再現性が生まれます。

「店舗ダッシュボード」で前週の数字を確認し「今週は何を改善すればよいか」をAIが提案することで、現場の判断がズレなく、スピーディーになります。

「変更」その結果、全店舗の改善の精度が揃い、チェーン全体の売上改善にもつながります。

行動分析で売上改善


まとめ|DXで店舗の現場を変える

多店舗チェーンでDXを定着させるには、「データの一元管理・KPIの統一・改善プロセスの標準化」が不可欠です。Flow Solutionsを活用すれば、本部と店舗間でデータを共有しながら、データドリブン運営を仕組み化できます。

結果として、店舗スタッフは迷わず行動でき、チェーン全体で売上・効率・顧客満足度を同時に向上させることが可能です。

今こそ、現場をデータで動かすDXの一歩を踏み出しましょう。

参照:
※1KPMGジャパン「顧客体験価値を向上させるテクノロジーに関する調査(国内小売業)」

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