スタッフ配置の最適化が難しい理由。リアルタイムデータで変わる運用
スタッフ配置は店舗運営の根幹ですが、「最適化が最も難しい領域」と言われます。
人手不足が国内の社会問題として大きく取り上げられ、小売業界にもその影響はありますが、スタッフの人数が足りないことが問題ではなく、問題の本質は、その日の状況変化に合わせて、リアルタイムに判断するための材料が現場に届いていないことにあります。
多くのチェーンでは、次のようなことが起きています。
- ピーク予測が外れて、前方スタッフが足りなくなる
- 棚前滞留が増えているのに、気づいた時には機会を逃している
- 試着需要の山に対応しきれず、お客様をお待たせしてしまう
- 「今日は忙しかったのに売上がついてこない」という日が繰り返される
こうした「状況変化の遅れ」が、スタッフ配置のズレと売上の取りこぼしを生みます。店舗AI最適化が必要とされる背景は、まさにこの時間差にあります。
スタッフ配置が難しいのは「経験不足」ではなく「構造」の問題です
理由1｜状況変化が想定より速く、現場の感覚だけでは追いつけない
客層、天候、店前通行量、入店率の変動は、静かに、しかし確実に起きています。
例えば、次のような変化です。
- 店前通行量はあるのに、入口での立ち止まりが弱く入店率が下がっている
- 特定の棚で滞留が増え、サポートが必要になっている
これらは本来、売上に直結する重要なシグナルです。しかし、紙のSOPや固定シフトだけでは、この変化のスピードに対応しきれません。
理由2｜判断材料となるデータが、その場に届いていない
本来、スタッフ配置の判断には次のような情報が必要です。
- 店前通行量分析（どれだけポテンシャルがあるか）
- 入店率（入口の引力が保てているか）
- 棚前の滞留（どこで迷いが生まれているか）
- 試着の発生状況（接客が必要なポイント）
- レジ待ちの増加（ボトルネックの発生）
- スタッフの動線（どのエリアに人が足りないか）
しかし、多くの企業ではこれらがリアルタイムで可視化されておらず、店長の「肌感覚」に頼らざるを得ない状況が続いています。その結果、「気づいた時にはもう遅い」という状態が日常的に発生してしまいます。
理由3｜本部と店舗が、同じ景色を見られていない
本部は売上やKPI中心のデータ、店舗は日々の現場感覚。この違いが、次のようなズレを生みます。
- 本部「客数の割に売上が弱いのではないか」
- 店舗「そもそもピークのタイミングがずれていた」
スタッフ配置の最適化が進まない最大の理由は、本部と店舗の時間軸と判断材料が揃っていないことにあります。
リアルタイムデータが「スタッフ配置の難しさ」を解消します
Flow Solutionsは、この構造的な課題を解決するために、来店者分析、店前通行量分析、店舗ダッシュボード、Flow AIによる店舗AI最適化を、ひとつのプラットフォームとして提供しています。
Flow プラットフォーム｜店舗データ統合＆分析基盤
Flow プラットフォームは、店舗ダッシュボードを通じて、
- 客数（来店者分析）
- 店前通行量分析
- 入店率
- 滞在時間や棚前滞留
- 売上や時間帯別KPI
- 天候やシフト情報
といった情報をひとつの画面に集約します。本部、エリア、店舗が「結果」だけでなく、結果がつくられていく途中経過を、同じタイミングで共有できることが特徴です。
Flow AIが、スタッフ配置の「次の一手」を提案します
Flow AIは、リアルタイムで変化する来店状況・入店率・滞在傾向などを統合し、各社のSOPに沿って「今、どのエリアを強化すべきか」を行動レベルで提示します。
複数の指標を店長が追いかけるのではなく、AIが判断を肩代わりするため、現場は実行に集中できます。
運営のムダと判断の遅れをなくし、誰でも安定したパフォーマンスを発揮できる環境を実現します。
AIカメラが「どこに人を置くべきか」を示します
Flow統合パッケージのAIカメラは、天井設置型のカメラで入店人数、滞在時間、店内動線などの来店者分析を行います。スタッフ除外やリピーター除外に対応しているため、スタッフ配置の検討に使える「正しい客数」が把握できます。
店舗前通行量カメラでは、店舗前の通行量や立ち止まりを計測し、「通行はあるのに入店が少ないのか」「そもそも店前通行量が落ちているのか」といった違いを見分けられます。
この二つを組み合わせることで、
- どこにスタッフを置くべきか
- 前方・中程・レジ周りのどこが弱くなっているか
- ピークのタイミングに合わせたシフトが組めているか
といった判断がしやすくなり、スタッフ配置の最適化が日常的に行えるようになります。
本部と店舗が「同じ瞬間のデータ」を共有すると、何が変わるか
本部・エリア・店舗が、同じタイミングで同じデータを見ることができるようになると、次のような変化が生まれます。
- 本部の指示が「抽象的な指摘」から「具体的な行動」へ変わる
- 店舗側も「なぜその配置変更が必要か」を納得して動ける
- エリアマネージャーは、訪店前から状況を把握して会話できる
- 新人店長でも、ベテランと同じレベルの判断ができる
スタッフ配置の難しさは、「人の問題」ではないことが多くあります。必要なデータがリアルタイムで共有されていないために、判断と行動のタイミングがずれていることが根本原因である場合も少なくありません。
Flowは、この「構造そのもの」を変えるための基盤です。
来店者分析、店前通行量分析、店舗ダッシュボード、そしてFlow AIによる店舗AI最適化を組み合わせることで、スタッフ配置は「経験と勘」から「データと仕組みに基づく運営」へと変わっていきます。
その結果、売上の波は小さくなり、ブランド体験の質は安定し、多店舗運営全体のレベルが底上げされます。
