来店計測とは、店舗に何人のお客様が来店したのかを継続的に把握し、売上や購買率、入店率、スタッフ配置、販促などの改善に活かすための取り組みです。
売上だけを見ていても、「なぜ売上が上がったのか」「なぜ下がったのか」までは分かりません。来店客数や店前通行量、入店率などをあわせて見ることで、店舗のどこに改善機会があるのかを切り分けやすくなります。
本記事では、来店計測とは何か、どのようなデータを計測できるのか、主な計測方法、見るべきKPI、店舗改善への活用方法まで体系的に解説します。
来店計測とは？
来店計測とは、店舗に入店したお客様の人数や来店傾向を計測し、店舗運営や売上改善に活用することです。
基本となるのは「来店客数」ですが、現在の来店計測では、店前通行量、入店率、時間帯別の来店傾向、滞在、店内行動など、より幅広いデータを組み合わせて分析することができます。
たとえば売上が下がった場合でも、来店客数が減っているのか、来店客数は変わらないものの購買率が下がっているのかによって、必要な改善策は異なります。
つまり来店計測は、「店舗で何が起きているのか」を感覚ではなく数字で理解するための出発点です。
来店客数を計測する機器や具体的な方法について詳しく知りたい方は、来店客数カウンターとは？計測方法・選び方・活用ポイントもあわせてご覧ください。
来店計測で分かること
来店計測では、単に「何人来店したか」だけではなく、店舗の集客から購買までを理解するためのさまざまなデータを取得できます。
来店客数
一定期間に店舗へ入店した人数です。曜日、時間帯、店舗別などで比較することで、来店傾向やピーク時間の変化を把握できます。
店前通行量
店舗の前を通過した人数です。
来店客数だけを見ると「100人来店した」という結果しか分かりませんが、店前を1,000人が通って100人が入店したのか、200人が通って100人が入店したのかでは、店舗の状況は大きく異なります。
店前通行量について詳しくは、店前通行量分析でチャンスを読み解く。店前通行客数を売上に変える方法をご覧ください。
入店率
店前を通った人のうち、実際に店舗へ入った人の割合です。
入店率 ＝ 来店客数 ÷ 店前通行量 × 100
通行量は十分あるのに入店率が低い場合、店頭ディスプレイ、VMD、店舗入口、サイネージ、訴求内容などに改善余地がある可能性があります。
曜日・時間帯別の来店傾向
来店客数を時間帯別や曜日別に見ることで、「いつ店舗が混むのか」「いつ来店が減るのか」を把握できます。
来店ピークを把握することで、スタッフ配置、休憩時間、販促施策などを来店状況に合わせて調整しやすくなります。
滞在・店内行動
AIカメラなどを活用すると、来店後にお客様がどの売場で立ち止まったのか、どのエリアを通ったのか、どれくらい滞在したのかといった店内行動まで分析できます。
来店後の行動分析については、Flowの店内行動分析・導線分析で詳しく紹介しています。
来店計測の主な方法
来店客数を計測する方法には、手動カウント、センサー、AIカメラなどがあります。必要な精度や店舗環境、分析したい内容によって適した方法は異なります。
手動で計測する
数取器やスマートフォンアプリなどを使い、人が来店客数を記録する方法です。
比較的簡単に始められるため、小規模店舗や短期間のイベントなどに適しています。一方、継続的な計測や多店舗での運用では、集計作業や計測精度の管理が課題になりやすくなります。
センサーで自動計測する
店舗入口などにセンサーを設置し、入退店人数を自動で計測する方法です。
営業時間を通して継続的にデータを取得できるため、曜日別・時間帯別の比較や複数店舗での分析に適しています。
AIカメラで計測する
AIカメラを活用すると、来店客数だけでなく、店前通行量、滞在時間、店内行動など、店舗改善に必要な複数のデータを取得できます。
来店計測だけでなく売場やVMDまで分析したい場合には、より幅広い店舗行動データを扱えることがメリットです。
AIカメラによる具体的な計測内容については、店舗向けAIカメラ｜来店数・通行量・店内行動を計測をご覧ください。
各方式の違いや選び方について詳しくは、来店客数カウンターの計測方法・選び方で解説しています。
来店計測で見るべき店舗KPI
来店客数は重要な指標ですが、単独で見るだけでは店舗の課題を十分に判断できません。複数のKPIを組み合わせることで、売上が変化した理由をより具体的に分析できます。
1．来店客数
店舗に何人のお客様が訪れたのかを確認する基本指標です。前日、前週、前年などと比較することで、来店傾向の変化を把握します。
2．購買率
来店したお客様のうち、実際に購入した人の割合です。
来店客数とPOSデータを組み合わせることで、「来店は十分なのに売上につながっていない」といった課題を発見できます。
3．店前通行量
店舗前を通過する人数です。店舗周辺にどの程度の集客機会が存在するかを把握するために使います。
4．入店率
店前通行量のうち、どれだけの人を店舗内へ取り込めたかを見る指標です。VMD、店頭ディスプレイ、販促などの効果検証にも活用できます。
5．パワーアワー
1日の中で特に来店が集中する時間帯です。ピーク時間を把握することで、スタッフ配置や接客体制を調整しやすくなります。
6．売上／来店客数
来店した人数に対して、どれだけ売上を生み出せているかを見る考え方です。
来店客数が多いにもかかわらず売上が伸びていない場合には、購買率や客単価、接客、商品構成など別の要因を確認する必要があります。
これらのKPIについて詳しくは、来店客数を計測し店舗パフォーマンス改善につなげる6つのKPIをご覧ください。
来店計測を店舗改善に活用する5つのメリット
来店計測の目的は、人数を数えることではありません。計測したデータから店舗の状態を理解し、改善行動につなげることが重要です。
1．売上が変化した原因を切り分けやすくなる
売上が下がった場合、原因が来店客数なのか、購買率なのか、客単価なのかを切り分けることができます。
来店客数が減少しているのであれば集客施策を、来店客数は維持できているのに購買率が低下しているのであれば売場や接客を確認するなど、改善の方向を決めやすくなります。
2．販促やVMDの効果を確認できる
キャンペーンやVMD変更の前後で来店客数、入店率、滞在、購買率などを比較することで、施策が実際の顧客行動にどのような変化を与えたのかを確認できます。
単に「売上が上がった」という結果だけでなく、店前での訴求が入店を増やしたのか、売場変更が購買につながったのかまで分析しやすくなります。
3．スタッフ配置を来店状況に合わせられる
時間帯別の来店客数を把握することで、来店が集中する時間帯にスタッフを配置し、比較的来店が少ない時間帯には別の業務を行うなど、店舗運営を調整できます。
感覚や固定シフトだけで判断するのではなく、実際の来店傾向を基準に人員配置を考えられることがメリットです。
4．店舗間の違いを比較できる
複数店舗で同じ指標を継続的に計測すると、売上だけでは分からない店舗ごとの特徴が見えてきます。
たとえば、通行量は多いが入店率が低い店舗、来店数は少ないものの購買率が高い店舗など、それぞれ異なる課題や強みを把握できます。
5．顧客体験の改善につなげられる
来店客数、時間帯、滞在、店内行動などを分析することで、お客様が利用しやすい売場や接客体制を検討できます。
店舗が混雑する時間帯への対応、見られていない売場の改善、顧客が立ち止まりやすい場所の分析など、来店計測は顧客体験を改善するための判断材料にもなります。
来店計測データを活用するときのポイント
来店客数だけで判断しない
来店客数が増えたからといって、必ずしも店舗パフォーマンスが改善しているとは限りません。
来店客数、入店率、購買率、客単価、滞在などを組み合わせ、「どこまでがお客様の行動につながったのか」を確認することが重要です。
施策前と施策後を比較する
VMD、販促、スタッフ配置などを変更する場合は、変更前のデータを記録し、同じ条件で施策後と比較します。
一回の数字だけを見るのではなく、前週、前年、類似店舗などと比較することで、変化の意味を判断しやすくなります。
POSデータと組み合わせる
来店データとPOSデータをつなげることで、来店客数から購買までの流れを確認できます。
たとえば、来店客数が増えたのに売上が伸びていない場合は購買率を、購買率は変わらないのに売上が下がった場合は客単価などを確認することで、改善ポイントを絞り込めます。
来店計測についてさらに詳しく知る
来店計測に関連するテーマを、目的別に詳しく解説しています。
- 計測方法・機器の選び方を知りたい： 来店客数カウンターとは？来店カウンターの計測方法・選び方・活用ポイント
- 来店計測から得られるKPIを知りたい： 来店客数を計測し店舗パフォーマンス改善につなげる6つのKPI
- 店前の通行量から入店機会を分析したい： 店前通行量分析でチャンスを読み解く。店前通行客数を売上に変える方法
- 来店客の属性まで分析したい： 来店属性分析で売上と顧客満足を高める小売DX戦略
Flowで来店計測を始めるには
Flow Solutionsが提供するFlowでは、来店客数だけでなく、店前通行量、入店率、滞在、店内行動などのデータを計測し、POSや店舗運営データと組み合わせて店舗改善に活用できます。
「まず来店客数や店前通行量を継続的に把握したい」という場合は、Flowの来店分析をご覧ください。
来店計測に加えて、滞在や店内行動などをより詳しく分析したい場合は、Flowの店舗向けAIカメラをご覧ください。
さらに、来店後にお客様がどの売場へ進み、どこで立ち止まっているのかまで分析したい場合は、Flowの店内行動分析・導線分析をご確認ください。
来店計測に関するよくある質問
来店計測と来店客数は同じですか？
来店客数は店舗に入店した人数を示す指標です。一方、来店計測は来店客数を計測する取り組み全体を指し、店前通行量、入店率、時間帯別傾向などを含めて分析することもあります。
来店客数は手動でも計測できますか？
はい。数取器やスマートフォンアプリなどを使って手動で計測することもできます。ただし、長期間の継続計測や複数店舗での比較を行う場合には、自動計測の方が運用しやすいケースがあります。
来店計測ではどのKPIを見るべきですか？
まずは来店客数を確認し、目的に応じて店前通行量、入店率、購買率、売上、客単価、時間帯別来店などを組み合わせます。
重要なのは、すべての数字を見ることではなく、「何を改善したいのか」に合わせて必要なKPIを選ぶことです。
AIカメラではどのようなデータを計測できますか？
FlowのAIカメラでは、来店数、店前通行量、滞在時間、店内行動など、店舗改善に活用できるデータを取得できます。
詳しくは、店舗向けAIカメラの機能をご覧ください。
まとめ
来店計測は、店舗に何人のお客様が来たのかを把握するだけの仕組みではありません。
来店客数、店前通行量、入店率、購買率、時間帯別の来店傾向などを組み合わせることで、売上が変化した原因や店舗の改善機会をより具体的に把握できます。
重要なのは、データを計測すること自体ではなく、そのデータをVMD、販促、スタッフ配置、売場改善などの判断につなげることです。
まず来店状況を正しく把握し、そこから購買までの流れを確認することで、感覚だけに頼らない店舗改善を進めやすくなります。
来店計測の導入方法や自店舗に適した計測方法を確認したい場合は、Flowの来店分析または店舗向けAIカメラをご覧ください。
