店内行動分析
店内で何が起きているかを、
売場改善と店舗運営に活かす。
Flowは、AIカメラで取得した来店数、滞在時間、ゾーン別の反応、導線、什器・売場への関心を分析し、店舗運営、MD、VMD、マーケティング、本部判断に活用できるデータへ変換します。
計測データ
店内行動を判断に使えるデータへ。
来店行動
AIカメラで来店数、入店タイミング、時間帯別の変化を計測します。売上だけでは見えない、店舗に入る前後の動きを把握できます。
滞在反応
お客様がどこで立ち止まり、どの売場や什器に関心を示しているかを確認できます。商品・売場・キャンペーンへの反応を、行動データで捉えます。
導線分析
売場ごとの通行量、滞在、回遊パターンを分析し、デッドゾーンや混雑、見落とされている売場を発見できます。
どのように計測するか？
AIカメラ計測ページで、来店計測、スタッフ除外、計測設計、導入方法を確認できます。
店内行動データを、部門横断の判断に活かす
店舗・現場での活用
- 店舗運営：スタッフ配置や接客タイミングの改善
- 店長：売場ごとの反応や機会損失の確認
- エリアマネージャー：店舗ごとの行動傾向を比較
本部・戦略部門での活用
- MD・商品部：カテゴリーや重点商品の反応確認
- VMD：ディスプレイやレイアウト変更の検証
- マーケティング・経営：販促効果や投資判断の精度向上
分析できること
売場で起きている変化を、具体的に把握する。
店内行動分析では、来店後のお客様の動き、滞在、売場ごとの反応を確認できます。売上結果だけでは分からない、購買前の行動や機会損失を見える化します。
どこに人が集まっているか
注目される売場
どの売場、什器、ディスプレイに人が集まり、どこで滞在が生まれているかを確認できます。売上だけでは見えない、売場への関心を把握できます。
どこが見られていないか
見落とされる売場
通行量が少ないエリア、滞在が短いゾーン、反応が弱い売場を発見できます。レイアウトや商品配置の改善ポイントを明確にできます。
どのように回遊しているか
導線と回遊
お客様が店内をどのように移動し、どの売場を通過・回遊しているかを把握できます。デッドゾーンや混雑、売場間のつながりを確認できます。
施策は行動を変えたか
施策の反応
レイアウト変更、販促、ディスプレイ変更が、来店行動や売場反応に影響しているかを確認できます。施策の効果を、感覚ではなく行動データで検証できます。
改善ポイント
改善すべき売場を、具体的に見つける。
店内行動データを使うことで、売場のどこに機会があり、どこでお客様の反応が弱いのかを確認できます。レイアウト、什器、販促、接客配置を、感覚ではなく行動データをもとに見直せます。
入店後の流れ
入店後のお客様がどの方向へ進み、どの売場に最初に反応しているかを確認できます。入口付近の導線や売場配置の見直しに活用できます。
重点売場の反応
キャンペーン商品、重点カテゴリー、主力什器に人が集まっているか、滞在が生まれているかを確認できます。
デッドゾーン発見
通行量が少ないエリア、立ち止まりが少ない売場、見落とされている什器を把握し、レイアウト改善の候補を見つけられます。
売場間の回遊
お客様がどの売場からどの売場へ移動しているかを確認し、関連商品の配置や回遊設計の改善に活用できます。
売場変更の効果を、行動データで確かめる。
レイアウト変更、重点什器、ディスプレイ、販促展開が、来店客の動きや滞在に影響しているかを確認できます。売場改善を、経験や印象だけでなく、実際の行動データにもとづいて進められます。
売場改善について相談する →多店舗管理
全店舗の店内行動を、
同じ基準で確認する。
Flowは、店舗ごとの来店数、滞在、ゾーン反応、導線データを一元化し、本部・エリアマネージャー・店舗が同じ事実をもとに判断できる環境をつくります。店舗ごとの違いや改善余地を、感覚ではなく共通指標で確認できます。
店舗ごとの状況把握
来店数、滞在、ゾーン別の反応、導線の変化を店舗ごとに確認できます。エリアマネージャーや本部は、どの店舗で何が起きているかを把握しやすくなります。
同じ基準で店舗比較
店舗ごとのレイアウト、売場条件、来店傾向の違いをふまえながら、行動データを共通指標として比較できます。改善が必要な店舗や売場を見つけやすくなります。
データ連携
店内行動データを、店舗運営の文脈につなげる。
AIカメラで取得した来店数、滞在、導線、ゾーン反応は、Flowプラットフォーム上でPOS、スタッフ配置、天候、店舗属性などのデータと組み合わせて分析できます。売場で起きた行動を、売上や運営状況とあわせて確認できます。
POS・売上データとの連携
来店後の行動データを、売上、コンバージョン、客単価、購買点数などと組み合わせて確認できます。売れた・売れなかった理由を、購買前の行動から考えやすくなります。
スタッフ・天候・店舗条件との連携
スタッフ配置、天候、曜日、店舗規模、立地などの条件とあわせて分析することで、行動データを単なる数値ではなく、店舗運営の判断材料として活用できます。
購買前の行動を、店舗改善の判断材料に。
売上だけでは見えない来店後の動き、滞在、導線、ゾーン反応を把握し、売場改善・店舗運営・本部判断に活用できます。