FLOW AI
判断の遅れを減らし、店舗ごとの実行を揃えます。
Flow AIは、FIDA判断エンジンを通じて、来店・売上・スタッフ・店舗メモ・社内マニュアルを整理し、現場で実行できる次の一手を提示します。
100以上のブランドの店舗運営を支えています
ファッション、ライフスタイル、専門店など、店舗運営の改善に取り組む小売企業がFlowを導入しています。
データも、マニュアルもある。
でも、判断は現場に残っている。
Flow AIは、来店・売上・スタッフ・店舗報告・社内マニュアルをひとつの文脈で整理し、
店長・エリアマネージャー・本部が次に取るべき行動を判断しやすくします。
Flow AIが参照する判断材料
売上・来店・スタッフ・店舗報告・マニュアルをひとつの判断材料として整理し、
店舗ごとの状況に合わせた実行提案につなげます。
POS・売上データ
売上、客単価、購買点数、予算進捗をもとに、店舗ごとの販売状況を把握します。
来店データ
来店数、通行量、入店率、滞在時間、店内行動を売上と合わせて確認します。
シフトデータ
スタッフ配置や稼働状況を、来店・売上・購買率の変化と合わせて確認します。
店舗条件
天候、曜日、商業施設、店舗規模などを加えて、店舗ごとの差を読み取りやすくします。
メモ・Pulse
売場変更、イベント、在庫状況、スタッフ状況など、現場で起きたことを記録します。
マニュアル・SOP
接客ルールや店舗運営マニュアルを、Flow AIが参照できる判断材料として整理します。
社内資料
PDF、Word、PowerPoint、社内リンクを登録し、判断に使える情報として活用します。
既存データも、段階的に連携できます
API、CSV、FTPを使い、POS・シフト・外部データなどを運用状況に合わせて取り込みます。
FIDAの役割
データを、判断できる状態に整える
FIDAは、売上・来店・スタッフ・店舗報告・マニュアルを店舗ごとの文脈で整理するFlowの判断基盤です。
Flow AIはこの基盤を参照し、状況に合った実行提案を提示します。
01. データを接続
POS、来店計測、シフト、天候、店舗属性、店舗報告、社内資料など、店舗運営に必要な情報をFlowに取り込みます。
02. 店舗文脈として整理
売上や来店数だけでなく、スタッフ状況、現場メモ、SOP、店舗条件を合わせて、店舗ごとの状況として整理します。
03. 実行提案につなげる
Flow AIがFIDAを参照し、店長・エリアマネージャー・本部が次に確認すべきこと、取るべき行動を整理します。
判断エンジン
Flow AIを支える、特許出願中の判断エンジン。
FIDAは、売上・来店・スタッフ・店舗報告・SOPなど、異なる形式のデータを店舗ごとの文脈で整理し、Flow AIが実行提案を行うための判断基盤です。リアルタイムに近い店舗変化を捉えながら、各社の運用ルールや連携環境に合わせて柔軟に構成できます。
リアルタイムな店舗変化に対応
売上、来店、購買率、スタッフ状況などの変化を継続的に確認し、店舗ごとの状況変化を判断材料にします。
複数データソースを統合
POS、来店計測、シフト、天候、Pulse、店舗メモ、SOP、社内資料など、異なる情報を同じ文脈で扱えます。
自社基準で判断支援
ブランドごとの接客ルール、店舗運営マニュアル、報告形式に合わせて、判断材料を整理できます。
実行提案につなげる構造
単なるデータ表示ではなく、店長・エリアマネージャー・本部が次に確認すべきこと、取るべき行動につなげます。
状況を読み取り、次の一手を提示する
数字を読む時間を減らし、行動を決める時間を増やします。
状況を検知
売上、来店、購買率、客単価などの変化を確認します。
要因を整理
スタッフ配置、店舗メモ、天候、売場変更などを合わせて確認します。
SOPを参照
接客ルールや店舗運営マニュアルに沿った対応を確認します。
行動に変換
店長・エリアマネージャー・本部が次に取るべき行動を整理します。
Flow AIの実行提案例
来店数は高いが、購買率が低下
入口付近の声かけを増やし、フィッティング誘導を強化
次の一手
参照：来店・購買率・スタッフ配置
通行量は多いが、入店率が低い
店頭VMDとキャンペーン訴求を見直す
次の一手
参照：通行量・入店率・店舗メモ
売上進捗が遅れている
購買率・客単価・購買点数から優先KPIを絞る
次の一手
参照：売上・予算・購買データ
SOPと現場対応にずれがある可能性
該当する接客ルールを確認し、実行状況を見直す
次の一手
参照：SOP・店舗報告・Pulse
社内知識を、Flow AIの判断材料に。
Flowは、マニュアル、SOP、PDF、リンク、メモ、店舗報告を店舗データと同じ環境で整理します。Flow AIは社内ルールや現場情報を参照しながら、店舗運営の判断を支援します。
リンク・Webページ
社内ポータル、商品情報、運用ガイドなど、店舗で参照するリンクを登録できます。
PDF・社内資料
マニュアル、SOP、研修資料、商品資料などを登録し、店舗判断に使える情報として整理できます。
メモ・店舗報告
店舗ごとの状況、施策、気づき、現場からの報告をナレッジとして蓄積できます。
定型文・マニュアル
よく使う説明、チェックリスト、接客ルールを短く整理し、すぐ参照できる形で登録できます。
利用部門
必要な判断を、必要な人へ。
Flow AIは、店長・エリアマネージャー・本部がそれぞれの役割に応じて、確認すべき変化と次の行動を整理できるようにします。
今日見るべきこと
店長
今日確認すべきKPI、売場状況、優先アクションを整理します。
- 来店数の変化
- 購買率の低下
- 売上進捗の遅れ
優先して確認すべき店舗
エリアマネジャー
担当店舗の変化を短時間で確認し、フォローすべき店舗を見つけやすくします。
- 店舗ごとの異常値
- 対応状況の確認
- 訪問優先順位
全体傾向と運用改善テーマ
本社
店舗全体の傾向、SOPとのずれ、改善余地を把握し、運営方針に反映しやすくします。
- 全店傾向の把握
- 実行状況の確認
- 改善テーマの抽出
提案を確認し、実行結果を学習に戻す。
提案を確認
Flow AIが整理した状況、参照データ、推奨アクションを確認します。
現場で判断
店長やエリアマネージャーが、店舗状況に合わせて実行可否を判断します。
実行内容を記録
実施した施策、対応内容、現場メモを記録します。
結果を確認
売上、来店、購買率、客単価などの変化を確認します。
学習に反映
担当エリアの状況と確認事項を整理し、報告しやすくします。
既存システムと店舗運用に合わせて、段階的に導入できます。
Flowは、現在のPOS、来店計測、スタッフデータ、店舗運用に合わせて連携方法を確認します。すべてを一度に変える必要はありません。必要なデータから接続し、店舗・エリア・本部で使える形に整えていきます。
確認できること
POS連携方法
現在のPOSや売上データの形式に合わせて、連携方法を確認します。
API / CSV / FTPでのデータ取込
既存システムや外部データから、必要なデータを取り込む方法を整理します。
既存カメラ・既存計測データの活用可否
すでに取得している来店計測データや店舗データを、Flowで活用できるか確認します。
店舗・エリア・本部ごとの権限設定
それぞれの役割に応じて、必要な情報を見られるように設計します。
導入後にできること
店舗データを同じ基準で確認
店舗・エリアごとの比較
小さく始めて段階展開
Flow AIの判断支援に活用
Pulse・メモとKPIを照合
よくある質問
Flow AIは店長の判断を置き換えるものですか？
Flow AIはどのような情報を参照しますか？
SOPやマニュアルはどのように使われますか？
すべてのデータを最初から連携する必要がありますか？
Flow AIの提案はどのように改善されますか？
Flow AIがあれば、既存のダッシュボードは不要になりますか？
店舗データを、次の判断に変える。
Flow AIとFIDAは、店舗データ・社内ルール・現場の声をもとに、実行しやすい判断を支援します。まずは現在のデータ環境と店舗運営の課題をご相談ください。