AIカメラ
Flow AIカメラは、来店数・通行量・滞在時間・店内行動を取得し、購買率分析、人員配置、VMD改善、
FIDA実行支援に活用できる店舗データをつくります。
計測機能
Flow AIカメラは、単なる人数カウントではありません。来店数、通行量、入店率、滞在時間、スタッフ除外、ゾーン別行動、VMD接触など、店舗運営に必要な行動データを取得します。
来店数計測
店舗入口の来店数をリアルタイムまたは約10分間隔で取得。売上や購買率と組み合わせることで、店舗成果の基準データになります。
スタッフ除外
スタッフの動きを除外し、実際の顧客来店と購買率をより正確に把握。店舗評価や接客改善に使いやすいデータを取得します。
通行量・入店率分析
店前通行人数と来店数を比較し、入店率を可視化。店頭VMD、入口訴求、販促施策の効果検証に活用できます。
滞在・ゾーン分析
売場別の滞在時間や回遊傾向を確認。どの売場に関心が集まり、どこで機会損失が起きているかを把握しやすくします。
複数入口対応
複数入口の店舗でも、入口ごとの来店データを統合して把握。大型店や百貨店インショップでも店舗全体の来店傾向を確認できます。
API・ダッシュボード連携
取得データをFlowダッシュボードや外部分析環境へ連携。POS、売上、人員データと組み合わせて店舗運営に活用できます。
同日リピート除外
同日の再入店や短時間の重複を抑え、来店数をより使いやすく補正。日次比較や購買率分析の精度向上に役立ちます。
属性傾向
年齢・性別などの傾向を確認し、客層理解やVMD改善に活用。店舗ごとの来店客層の違いを把握しやすくします。
売場接触計測
売場・什器ごとの接触や滞在を確認し、VMDや商品配置の改善に活用。売場の見られ方と売上の関係を把握しやすくします。
Flowは、店舗レイアウト、入口幅、天井高、照明、計測したいKPIに合わせてAIカメラの設置位置を設計します。来店数、滞在時間、導線、ゾーン反応、スタッフ除外など、店舗分析に必要な行動データを正確に取得できるように調整します。
来店数、店前通行量、入店タイミング、滞在時間、導線、ゾーン反応などを計測します。必要に応じて、スタッフ除外、同日再来店除外、属性推定にも対応します。
カメラ映像は標準では保存されません。計測精度の確認や設定調整で映像を使用する場合は、お客様と運用方法を確認し、精度確認レポートと確認用映像を共有できる体制を整えています。
入口、売場ゾーン、什器周辺など、店舗ごとのレイアウトと計測目的に合わせて設置位置を設計します。主なAIカメラは天井から約20mm程度の突出に抑えられ、店舗空間に目立ちにくく設置できます。
入口幅、天井高、照明、混雑状況、スタッフ動線などを確認して初期設定を行います。導入後も精度確認の運用を継続し、長期的に安定した計測ができるようにサポートします。
AIカメラ計測
天井設置型AIカメラで、入口や売場の人の動きを計測します。来店数、滞在時間、属性傾向、ゾーン行動など、店舗改善に使える行動データを取得します。
属性傾向
年齢・性別などの傾向を集計し、来店客層の理解やVMD改善に活用できます。個人識別ではなく、店舗分析に必要な傾向データとして扱います。
同日リピート除外
同じ日に再入店した人物や短時間の重複を抑え、来店数をより使いやすく補正します。日次比較や購買率分析の精度向上に役立ちます。
スタッフ除外
スタッフの動きを来店数から除外し、購買率をより正確に把握しやすくします。正しい店舗評価や接客改善に重要です。
店舗データの現場活用
店長やスタッフは、Flowダッシュボードで来店数・購買率・滞在傾向を確認できます。営業時間中の変化を把握し、接客体制、売場対応、VMD改善の判断に活用できます
一般的な人数カウンターは、入口の通過人数を記録するだけで終わりがちです。Flowは、来店数を購買率、人員配置、VMD、売場行動、FIDA実行支援に結びつけ、店舗改善に使えるデータへ変えます。
入口の通過人数が中心
スタッフと顧客の区別が難しい
通行量・入店率が見えにくい
POSや人員データと分断されやすい
スタッフ除外を含む来店計測
通行量・入店率・滞在時間を可視化
POS・人員・天候データと連携
FIDA実行支援の基盤に
計測したデータをどう活用するか？
AIカメラで取得した来店数、滞在、導線、ゾーン反応を、売場改善や店舗運営にどう活かせるかをご確認ください。
精度と計測品質
Flow AIカメラは、店舗環境に合わせた設計により、高精度な来店計測を実現します。
センサー自体は理想条件下で最大99%水準の計測が可能ですが、実店舗では入口形状、照明、混雑状況、スタッフ動線などにより精度が変動します。重要なのは、単発の精度だけではありません。同じ店舗を同じ基準で継続的に測り、日次・週次・店舗間で比較できる一貫したデータをつくることです。
計測性能
理想条件下では最大99%水準の人数計測が可能です。ただし、実店舗では入口形状、照明、混雑状況、カメラの設置位置などにより精度が変動します。Flowは、現場条件をふまえて計測設計を行います。
設置設計
入口幅、天井高、照明、人の流れ、スタッフ動線を確認し、店舗ごとに計測条件を設計します。画一的な設置ではなく、実際の店舗構造に合わせて調整することで、使いやすい来店データを取得します。
スタッフ除外
スタッフの動きを除外することで、実際の顧客来店に近いデータを取得します。来店数にスタッフ移動が含まれると購買率がずれやすくなるため、正しい店舗評価にはスタッフ除外が重要です。
計測一貫性
店舗改善では、1回の計測精度だけでなく、同じ基準で継続的に測れることが重要です。日次・週次・店舗間の変化を比較しやすくすることで、売上改善、人員配置、VMD評価に使えるデータになります。
計測リスク
計測データが不安定なままでは、売上不振の原因を正しく判断できず、接客体制や売場改善の優先順位もずれやすくなります。Flowは、店舗改善に使える一貫した来店データをつくることで、判断の精度を高めます。
購買率のズレ
来店数が不正確だと、購買率も正しく見えません。「来店不足」なのか「接客・販売転換」の課題なのかを判断しにくくなります。
運営判断のズレ
ピーク時間帯や来店傾向を誤ると、人員配置、VMD、販促評価の判断もずれやすくなります。改善優先度も曖昧になります。
一貫した計測
同じ基準で継続的に測ることで、日次・週次・店舗間で比較でき、改善判断に使えるデータをつくります。
映像を保存せず、分析データへ。
Flowの来店計測では、カメラ映像は保存されません。AIカメラは、来店数・通行量・滞在時間・属性傾向など、店舗改善に必要な分析データを取得するために使用します。個人を識別することを目的とした運用ではなく、店舗分析・購買率分析・VMD改善に活用できる行動データとして扱います。詳しい取り扱いについては、Flowのプライバシーポリシーおよびデータ保護方針をご確認ください。
導入・設置
Flowは、店舗環境を確認したうえで、設置方法と導入スケジュールを設計します。入口形状、天井高、ネットワーク環境、電源、POS連携の有無を確認し、営業時間外の設置や段階導入にも対応します。店舗運営への負担を抑えながら、来店計測と分析活用を始められるよう支援します。
営業時間外対応
店舗営業への影響を抑えて設置
導入目安
1店舗から導入可能。推奨は3店舗以上での検証
段階展開に対応
検証から多店舗展開まで支援
プラットフォーム連携
来店・購買率把握
滞在・VMD改善
人員配置の最適化
FIDA実行支援
来店数・通行量・滞在時間・店内行動を正しく把握することで、購買率分析、人員配置、VMD改善の判断がしやすくなります。Flow AIカメラと分析プラットフォームを、実際の店舗環境に合わせてご提案します。
