来店・POS・人員データを統合し、売上改善につなげる店舗分析システム。
来店・売上・購買率・スタッフなどを統合し、
Flow AIが要点を整理。質問への回答から、優先行動の提案まで支援します。
100以上のブランドで、店舗パフォーマンス改善を支援
オペレーション格差
店舗分析システムで、店舗ごとの判断格差を縮める
優秀な店長は、データを待たずに動けます。しかし、その判断力を全店舗に広げることは簡単ではありません。Flowは、来店・購買率・売上状況をリアルタイムに統合し、改善ポイントを早期に把握。店舗ごとの判断ばらつきを減らし、ブランド方針に沿った対応を支援します。
従来型レポーティング
判断が属人化する
20%
→ 優秀な店長だけが素早く判断
→ レポート確認は翌日以降
→ 対応品質が店舗ごとにばらつく
→ 成果ギャップが広がる
Flow 分析プラットフォーム
判断を標準化する
全店舗
→ 来店・売上・購買率を即時可視化
→ 改善ポイントを早期に把握
→ ブランド方針に沿った対応を支援
→ 成果ギャップを縮小
本部・経営企画
全店舗の来店数・売上・購買率を共通KPIで確認し、施策や投資の優先順位を判断します。
エリアマネージャー
店舗間・時間帯別の差を把握し、支援すべき店舗と優先的に改善するテーマを特定します。
店長・店舗スタッフ
当日の来店・購買率・人員配置の変化を確認し、接客、VMD、スタッフ配置の改善につなげます。
店舗データを実行につなげる、店舗分析システムの3つの基盤
Flowは、①店舗データの取得、②データの統合・分析、③改善判断の支援という3つの基盤で、来店・POS・人員データを店舗の改善行動につなげる店舗分析システムです。
AIカメラで店舗データを取得｜高精度店内計測
AIカメラで来店数、店前通行量、滞在時間、店内行動、属性傾向を取得。スタッフを除外し、店舗分析の基礎となる正確な来店データを整えます。
来店・POS・人員データを統合｜成果ギャップ分析
来店数、売上、購買率、人員配置を統合し、店舗別・エリア別・時間帯別の差を可視化。成果が出ている店舗との違いから、改善すべき課題と優先度を把握します。
Flow AIで改善判断を支援｜判断の標準化
Flow AI・FIDAが店舗データとSOPを整理し、質問への回答と店舗状況に応じた優先行動を提示。本部・エリアマネージャー・店長の判断を支援し、店舗ごとの対応のばらつきを抑えます。
AIカメラで店舗データを取得｜高精度店内計測
AIカメラで来店数、店前通行量、滞在時間、店内行動、属性傾向を取得。スタッフを除外し、店舗分析の基礎となる正確な来店データを整えます。
来店・POS・人員データを統合｜成果ギャップ分析
来店数、売上、購買率、人員配置を統合し、店舗別・エリア別・時間帯別の差を可視化。成果が出ている店舗との違いから、改善すべき課題と優先度を把握します。
Flow AIで改善判断を支援｜判断の標準化
Flow AI・FIDAが店舗データとSOPを整理し、質問への回答と店舗状況に応じた優先行動を提示。本部・エリアマネージャー・店長の判断を支援し、店舗ごとの対応のばらつきを抑えます。
診断ロジック
店舗データから、売上を左右する要因を特定する。
Flowは、来店・人員配置・VMD・店舗実行など、
売上に影響する運営課題を特定します。
来店数高 × 購買率低
接客ギャップ
ピーク時間帯の接客体制を最適化。
来店数低 × 入店率低
VMD課題
店頭訴求と入店獲得を改善。
来店数高 × 人員不足
人員配置ギャップ
時間帯別の人員配置を最適化。
滞在時間高 × 売上低
ピーク機会損失
高機会時間帯の販売転換を強化。
来店数高 × 売場接触低
売場パフォーマンス
弱い売場導線や陳列を特定。
店舗間パフォーマンス差異
実行差異
店舗運営の実行差異を可視化。
導入実績が証明する、店舗分析による改善効果
購買率改善
+23.9%
Daytona International
販売機会損失をリアルタイムで改善。
年間売上インパクト
+18億円
大手国内ファッションリテーラー
全店舗で実行基準を標準化。
店舗購買率向上
+2.3%
グローバルSPAリテーラー
来店を売上成果へ転換。
プラットフォームを見る
計測・分析・意思決定支援を一つの基盤に統合
正確な計測、統合分析、Flow AIによる要約・質問・行動提案までを、一つの基盤でつなぎます。
高精度店内計測
高精度な来店計測と顧客行動分析。
FIDA分析基盤
来店・売上・人員配置を統合分析。
判断・実行支援
現場実行につながる推奨アクション。
FAQ
店舗分析システムについてよくあるご質問
導入前に確認されることが多い内容をまとめました。POS連携、導入店舗数、店舗での活用、カメラ映像、リアルタイム性、FIDAについて確認できます。
導入の目安
推奨：3店舗以上で検証
1店舗から導入可能・段階展開に対応
既存のPOSや売上データと連携できますか？
はい。Flowは、POSや売上データとの連携に対応しています。
来店数や通行量だけでなく、売上、購買率、販売点数、スタッフシフト、天候、店舗属性などを組み合わせて確認できます。これにより、売上結果だけを見るのではなく、その結果がどのような来店状況や店舗環境の中で生まれたのかを把握しやすくなります。
連携方法は、既存システムの仕様に応じて確認します。API、CSV、FTPなど、運用環境に合わせた連携方法を検討できます。
何店舗から導入できますか？
推奨は3店舗以上ですが、1店舗からの導入も可能です。
Flowでは、社内理解を深め、店舗間で比較しながら活用を進めるために、まずは3店舗以上での導入をおすすめしています。複数店舗で開始することで、来店数、購買率、店舗運営の違いを比較しやすくなり、社内での納得感も高まりやすくなります。
ただし、1店舗からの導入にも対応しています。導入店舗数が増えるほど、1店舗あたりの費用は抑えやすくなります。
店舗スタッフでも使えますか？
はい。Flowは、店長や店舗スタッフが日々の店舗運営で使うことを前提に設計されています。
Flowの価値が最も高まるのは、本部だけでなく、店舗側が来店数、購買率、売上、時間帯別の変化を確認し、日々の接客体制や売場対応に活用できる状態です。
本部、エリアマネージャー、店舗が同じデータを見ることで、感覚や経験だけに頼らず、共通の状況認識をもとに改善判断を行いやすくなります。Flowの考え方としても、店舗・エリア・本部が同じ運用データを見られることは、組織全体の実行力を高める重要な要素です。
カメラ映像は保存されますか？
いいえ。Flowでは、カメラ映像を保存しません。
Flowのカメラは、来店数や店舗内行動を計測するために使用されますが、映像そのものを保存する仕組みではありません。店舗運営に必要な数値データとして、来店数、滞在傾向、属性傾向などを確認できるようにします。
詳細は、Flowのプライバシーポリシーおよびデータ保護方針をご確認ください。
データはリアルタイムで確認できますか？
はい。Flowでは、来店数、売上、購買率などの主要KPIをリアルタイムに近い形で確認できます。
Flowセンサーのデータは、導入構成によりリアルタイムまたは10分間隔で更新されます。POS、スタッフシフト、天候などの外部データは、連携元システムの仕様や更新タイミングによって反映頻度が異なります。
そのため、すべてのデータが常に同じタイミングで更新されるわけではありませんが、各データソースが更新され次第、ダッシュボードやFlow AIで活用できる形に整理されます。日次レポートを待つのではなく、店舗で起きている変化を早く把握し、営業時間中の改善判断につなげることができます。
FIDAとは何ですか？
FIDAは、Flow’s Integrated Decision Architectureの略です。
FIDAは、Flowが店舗データ、売上データ、スタッフ情報、天候、店舗属性、SOPなどをつなげ、現場が判断しやすい形に整理するための基盤です。
単にデータを表示するだけではなく、店舗や本部が「何を確認し、次に何をすべきか」を判断しやすくするための仕組みです。データに慣れていない人でも、店舗状況を理解し、改善行動につなげやすくすることを目的としています。
Flow AIは判断を置き換えますか？
いいえ。Flow AIは、店舗スタッフや店長の判断を置き換えるものではありません。
Flow AIは、店舗データやSOPをもとに、状況把握や改善判断を支援するための機能です。目的は、現場の判断負担を減らし、店舗ごとの対応品質を揃えやすくすることです。
最終的な判断や実行は人が行います。Flow AIは、店長やエリアマネージャーがより早く、より一貫した判断を行えるように支援します。これは「自動化」ではなく、店舗運営の判断を支える仕組みとして説明するのが安全です。Flow Assistantも、管理者を置き換えるものではなく、判断のばらつきや反応遅れを減らす支援機能として位置づけられています。
導入後の定着支援はありますか？
Flowは、導入して終わりではなく、店舗で使われる状態を重視しています。
本部だけがデータを見るのではなく、店長やエリアマネージャーが日々の店舗運営で確認できる状態をつくることが重要です。来店数、購買率、時間帯別の変化を確認しながら、接客体制、売場対応、販促施策の改善につなげていきます。
必要に応じて、店舗向けの説明や活用支援も行い、現場で継続的に使える状態を目指します。
店舗分析システムの導入は、どのように進みますか？
般的には、①対象店舗・確認したいKPI・利用中のデータの確認、②AIカメラとデータ連携方法の設計、③初期店舗への導入とダッシュボード設定、④店舗・本部向けの活用支援、⑤成果確認後の段階展開の順に進めます。
1店舗から導入でき、店舗間で比較検証する場合は3店舗以上での開始を推奨しています。POS、CSV、FTP、APIなどの連携方法は、既存システムの仕様に合わせて確認します。