来店データ基盤
来店客数・店前通行量・入店率を、ひとつに把握
Flowの来店計測ツールは、店舗入口の来店客数、店前通行量、入店率、属性傾向、滞在傾向、スタッフ除外、複数入口の来店傾向を一元的に可視化します。売上や購買率と組み合わせ、販促、VMD、接客、人員配置の改善判断に使える来店データをつくります。
来店数
来店客数計測
店舗入口の来店人数を可視化
店舗ごとの来店客数を時間帯・曜日別に確認し、売上・購買率・人員配置と組み合わせて、店舗改善の基準データとして活用できます。
店前通行量
店前通行量・入店率分析
店前を通る人数と入店率を可視化
店前通行量と来店客数を比較し、入店率を確認。店頭VMD、入口の訴求、販促・キャンペーンの効果検証に活用できます。
属性傾向
来店客属性分析
来店客の年齢・性別の傾向を把握
個人を識別せず、来店客の年齢・性別などの傾向を確認。客層に合わせたVMD、販促、商品訴求の改善に活用できます。
滞在傾向
売場別滞在時間分析
売場ごとの滞在時間・傾向を確認
来店後にどの売場で滞在が生まれているかを確認し、売場レイアウト、商品配置、VMD施策の効果検証に活用できます。
複数入口対応
複数入口がある店舗でも、入口ごとの来店データを統合して把握できます。大型店、商業施設内店舗、百貨店インショップなどでも、店舗全体の来店傾向を見やすくします。
✅ 複数入口の来店傾向を一元化
スタッフ除外
スタッフの動きを除外することで、実際の顧客来店に近いデータを取得します。来店数にスタッフ移動が含まれると購買率がずれやすくなるため、店舗評価や接客改善に重要です。
✅ 購買率をより正確に把握
通行量から売上まで、機会損失を見える化。
店前を通る人が多くても、入店につながらなければ売上機会は失われます。来店数が多くても、購買につながらなければ接客・売場・人員配置に課題がある可能性があります。Flowは、通行量・来店数・購買率をつなげて、どこで機会損失が起きているかを把握しやすくします。
入店率を把握
店前通行量と来店数を比較し、店頭訴求や入口導線の課題を確認できます。
購買率を把握
来店数と売上をつなげ、接客・売場・商品展開の改善ポイントを見つけやすくします。
店舗間で比較
通行量・入店率・購買率を店舗間で比較。
導入効果例
126店舗規模で検証。年間売上インパクト試算
店舗ファネルの見える化
最も大きな離脱：売場前滞在 → 購買
次の確認：ピーク時間帯の接客体制と売場導線
来店状況を、店舗判断に使える画面へ。
Flowは、来店数・入店率・購買率・時間帯別の変化を、店舗運営で確認しやすい形に整理します。店長、エリアマネージャー、本部が同じ来店データを確認できるため、店舗ごとの状況把握や改善判断をスムーズに行えます。
確認できること
- 来店数・入店率・購買率の変化
- 時間帯別の来店ピーク
- 店舗別の改善余地
- 売上機会の変化
活用シーン
来店分析を、店舗改善の判断へ
来店客数、店前通行量、入店率を時間帯・曜日・期間別に比較すると、集客施策、VMD、人員配置、購買率のどこを優先して見直すべきか判断しやすくなります。目的に合わせて、具体的な活用方法をご確認ください。
リアルタイム把握
営業時間中の変化を確認。
来店数や購買率の変化をリアルタイムに近い形で確認し、当日の接客体制や売場対応の見直しに活用できます。
- 来店ピークを確認
- 接客体制を見直し
傾向把握
店舗ごとの傾向を比較。
日次・週次・月次の来店傾向を確認し、店舗別の強みや課題、販促後の変化を把握しやすくします。
- 店舗別比較
- 期間別比較
来店データを、売上改善へ。
店舗数、現在のカメラ・カウンター、確認したいKPIをもとに、店前通行量・来店客数・入店率の可視化方法をご案内します。POS連携を行う場合は、購買率や売上との分析方法もご提案します。