来店データ活用
Flowは、来店数・店前通行量・入店率を可視化し、売上や購買率とつなげて店舗状況を把握しやすくします。
感覚に頼らず、実際の来店データをもとに、集客・接客・人員配置の改善判断を支援します。
来店データ基盤
来店の流れを、ひとつに把握。
Flowは、店舗入口の来店数だけでなく、店前通行量、入店率、属性傾向、滞在傾向、スタッフ除外、複数入口の来店傾向まで一元的に可視化します。売上や購買率と組み合わせることで、集客・接客・人員配置の改善判断に使える来店データをつくります。
来店数
TRAFFIC
店舗入口の来店数を取得
店舗ごとの来店数を把握し、売上・購買率・人員配置の判断に使える基準データをつくります。
店前通行量
PASSERSBY
店前の通行人数を可視化
店前を通る人数と来店数を比較し、入店率や店頭訴求の効果を確認できます。
属性傾向
DEMOGRAPHICS
年齢・性別の傾向を確認
来店客の年齢・性別などの傾向を把握し、客層理解やVMD・販促施策の改善に活用できます。
滞在傾向
DWELL TIME
売場ごとの滞在を確認
来店後の滞在傾向を確認し、売場改善やVMD検証につなげます。
複数入口対応
複数入口がある店舗でも、入口ごとの来店データを統合して把握できます。大型店、商業施設内店舗、百貨店インショップなどでも、店舗全体の来店傾向を見やすくします。
✅ 複数入口の来店傾向を一元化
スタッフ除外
スタッフの動きを除外することで、実際の顧客来店に近いデータを取得します。来店数にスタッフ移動が含まれると購買率がずれやすくなるため、店舗評価や接客改善に重要です。
✅ 購買率をより正確に把握
通行量から売上まで、機会損失を見える化。
店前を通る人が多くても、入店につながらなければ売上機会は失われます。来店数が多くても、購買につながらなければ接客・売場・人員配置に課題がある可能性があります。Flowは、通行量・来店数・購買率をつなげて、どこで機会損失が起きているかを把握しやすくします。
入店率を把握
店前通行量と来店数を比較し、店頭訴求や入口導線の課題を確認できます。
購買率を把握
来店数と売上をつなげ、接客・売場・商品展開の改善ポイントを見つけやすくします。
店舗間で比較
通行量・入店率・購買率を店舗間で比較。
導入効果例
126店舗規模で検証。年間売上インパクト試算
店舗ファネルの見える化
最も大きな離脱：売場前滞在 → 購買
次の確認：ピーク時間帯の接客体制と売場導線
来店状況を、店舗判断に使える画面へ。
Flowは、来店数・入店率・購買率・時間帯別の変化を、店舗運営で確認しやすい形に整理します。店長、エリアマネージャー、本部が同じ来店データを確認できるため、店舗ごとの状況把握や改善判断をスムーズに行えます。
確認できること
- 来店数・入店率・購買率の変化
- 時間帯別の来店ピーク
- 店舗別の改善余地
- 売上機会の変化
活用シーン
来店データを、改善判断へ。
来店数・入店率・購買率・時間帯別の変化をもとに、人員配置、店頭改善、マーケティング効果の判断を支援します。
人員配置の最適化
来店ピークとスタッフ配置のズレを確認し、接客体制を見直せます。
ピーク時間帯
接客体制の見直し
入店率の改善
店前通行量と来店数を比較し、店頭訴求の効果を確認できます。
入店率
店頭訴求の確認
販促効果の把握
販促で増えた来店を、購買につなげられているか確認できます。
販促効果
来店変化を確認
リアルタイム把握
営業時間中の変化を確認。
来店数や購買率の変化をリアルタイムに近い形で確認し、当日の接客体制や売場対応の見直しに活用できます。
- 来店ピークを確認
- 接客体制を見直し
傾向把握
店舗ごとの傾向を比較。
日次・週次・月次の来店傾向を確認し、店舗別の強みや課題、販促後の変化を把握しやすくします。
- 店舗別比較
- 期間別比較