数字に追われる小売の現場。店舗データを見ているだけでは遅いーAIが動かす運営へ

毎日、小売店舗では数字が溢れています。

数字に追われる小売の現場

DXを推進し、データ収集や分析基盤の整備に取り組む小売企業は年々増えています。
しかし、「データを集めても、どう活かすかが分からない」という課題はいまだ根深いのが現実です。

IPA（情報処理推進機構）の「DX推進指標 自己診断結果分析レポート（2024年版）」※1によると、2年連続で自己診断を提出した企業のうち、DXのための予算配分や仕組みづくりを強化する企業は増加している一方で、「データ活用」「人材確保」「部門横断のデータ連携」といったIT視点の指標は伸び悩んでいることが明らかになっています。

現場では、売上・来店者数・客単価・在庫など、毎日たくさんの数字が届きます。
しかし、その数字が示す「本当の意味」が分からず、「次に何をすべきか？」と迷ってしまう店長やマネージャーは少なくありません。

このように、データはあるのに活かしきれない状況が続くと、現場の判断は属人化し、改善のスピードも落ちてしまいます。

だからこそ今、小売業界では「データを眺めるだけ」から「データが次の行動を導いてくれる」状態へと、運営のあり方を進化させることが求められています。

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問題の本質｜データが意思決定を遅らせている

実は、小売店舗では「データを集めれば集めるほど、判断が難しくなる」という逆説が起きています。

多くの店舗で、売上・来店者数・在庫・スタッフ稼働など、さまざまなツールで数字を取得し、必要なデータを一覧で見られる環境自体は整ってきました。しかし、こうして集まったデータはバラバラに管理されていることが多く、複合的に見ても「今、何が起きているのか」や「次に何をすべきなのか」までは分かりません。

その結果、毎朝のレポート確認、前日との比較、週次の店舗間比較といった作業に追われ、
数字を見る時間だけが増えてしまうのです。

こうした状況こそが、現場の改善行動を遅らせ、意思決定のスピードを下げている本当の原因です。

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Flow AIは、現場の判断をサポートするAIパートナーです。

売上・客数・天気・スタッフ配置・企業理念や企業SOP（標準作業手順書）など、複数のデータをリアルタイムで統合し、AIが分析します。

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行動を生み出すAIが、次の常識になります

もはや「データ分析に強いマネージャー」だけが成果を出す時代ではありません。AIが現場に寄り添い、誰もが「今すべき最適な判断」を即座に実行できる時代です。

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出典：
IPA（情報処理推進機構）の「DX推進指標 自己診断結果分析レポート（2024年版）」※1